小波和傅里叶相融合的彩色木材图像增强

编号 zgly0001671538

文献类型 期刊论文

文献题名 小波和傅里叶相融合的彩色木材图像增强

作者 马坤  孙枭雄  多化琼  汪宏 

作者单位 内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院  内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2019年03期

年份 2019 

分类号 TP391.41  S781 

关键词 彩色图像增强  小波变换  傅里叶变换  PSNR  信息熵 

文摘内容 针对现实生活中彩色图像普遍存在不清晰和对比度差的情况,在RGB模型上提出了一种新的彩色图像增强算法,并且应用到了木材图像领域。将彩色木材图像分解为RGB 3个通道,首先使用滤波器把3个通道分别分解成高低频子带;然后使用傅立叶变换和小波变换相融合的方式进行锯齿检测,同时进行阈值判断;之后对检测到的锯齿进行消除,低频子带使用方向自适应滤波器,高频子带使用小波收缩函数进行消除;再使用小波逆变换返回3个通道;最后将3个通道还原成彩色图像。结果表明,该方法和传统方法相比较,可以有效保持图像的边缘特征,达到增强效果。以樟子松微观横截面为例,峰值信噪比PSNR提高了5.05,信息熵提高了3.14。本研究同时采集了榆木微观横截面、杨木宏观横截面和云杉微观横截面,其图像均得到增强。