基于遥感技术的森林树种识别研究进展

编号 zgly0001735456

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遥感技术的森林树种识别研究进展

作者 李华玉  陈永富  陈巧  王娟  张超 

作者单位 西南林业大学林学院  中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2021,36(6)

页码 220-229

年份 2021 

分类号 S771.5 

关键词 树种识别  遥感技术  无人机遥感  深度学习 

文摘内容 基于遥感手段的森林类型/树种(组)的精准识别是森林参数提取和计算的前提,是林业遥感领域的研究前沿,可为宏观尺度快速获取森林资源信息提供重要途径。对多源遥感数据在森林树种识别中的应用研究进行总结分析发现,当前基于遥感数据的树种识别已成为林业遥感的研究热点。利用卫星遥感数据和近地低空遥感数据结合随机森林、支持向量机等分类方法进行树种识别已相对成熟。近年来,无人机技术不断发展,以其灵活性强的特点在林业中有较强的应用潜力,在计算机技术、数字图像处理技术和机器学习领域不断发展成熟背景下,低空遥感数据结合深度学习技术应用于森林树种的精确识别是值得深入研究的科学问题。