基于独立成分分析和形态特征的干涸水系提取

编号 zgly0001656010

文献类型 期刊论文

文献题名 基于独立成分分析和形态特征的干涸水系提取

作者 陈军林  彭润民  闫岩  赵伟光 

作者单位 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2018年04期

年份 2018 

分类号 P332  TP79 

关键词 ICA  形态特征  水系提取  干涸水系  背景抑制 

文摘内容 基于遥感影像的水系提取在地学研究中应用广泛。目前的提取方法大多是依据水系中的水体光谱特征。但是在冲沟、处于枯水期的季节性河流以及长期干涸的河道中,基于水体光谱特征的方法并不适用。为此提出了基于独立成分分析(independent component analysis,ICA)和形态特征的干涸水系提取方法。利用ICA技术将水系与其他地物分解至不同的独立分量,并针对水系分量中少量的非水系信息和噪声,利用基于中值滤波的背景抑制、数学形态学滤波和基于形态特征的噪声消除,对ICA提取的水系进行进一步的图像增强和去噪,最终分割出水系。以内蒙古自治区乌拉特后旗获各琦地区为例,对提出的模型进行实际测试,并与传统的监督分类方法进行了对比。结果表明,本文提出的方法去噪效果更好,在干涸水系提取中的应用效果更为理想,且不需要训练数据,操作简便,具有很强的实用性。