编号
zgly0001592630
文献类型
期刊论文
文献题名
面向对象的黑河下游河岸林植被覆盖信息分类!
作者单位
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
中国科学院大学
甘肃农业大学资源与环境学院
母体文献
遥感技术与应用
年卷期
2015年05期
年份
2015
分类号
Q948
TP751
关键词
面向对象分类
河岸林
植被覆盖
文摘内容
地表植被覆盖是描述区域生态系统的基础数据,也是全球及区域陆面过程、生态与水文众多模型中所需的重要地表参数。对于黑河下游额济纳绿洲,以Landsat 30m分辨率为主的遥感影像难以真实提取下游绿洲河岸林植被覆盖信息,而高分辨率影像目标地物轮廓清晰、空间细节信息丰富,有利于干旱背景下景观破碎、异质性强的植被覆盖信息分类。基于黑河下游额济纳绿洲QuickBird影像,通过面向对象的分类方法提取耕地、胡杨、柽柳、草地和裸地等主要植被覆盖类型,分类总体精度和Kappa系数分别为84.71%和0.7986。结果表明:利用面向对象分类方法对高分辨率影像进行植被覆盖信息分类,分类结果较好,能够满足精度要求。