编号 zgly0001592626
文献类型 期刊论文
文献题名 基于面向对象分类的土地利用信息提取及其时空变化研究
作者单位 广东工业大学环境科学与工程学院环境工程系 中山大学地理与规划学院水资源与环境系 华南地区水循环与水安全广东省普通高校重点实验室 华南理工大学土木与交通学院
母体文献 遥感技术与应用
年卷期 2015年04期
年份 2015
分类号 S127 F301.2
关键词 面向对象分类技术 土地利用信息提取 时空变化 东江流域
文摘内容 基于面向对象的影像分类技术与土地利用变化模型,选取处于剧烈变化环境下的东江流域为研究对象,对其1980~2008年的土地利用变化特征进行了研究。结果表明:(1)面向对象的遥感分类方法在SPOT5高分辨率遥感影像分类中具有较高的精度(总体精度达87.7%),可以有效避免椒盐现象发生;(2)1980~2008年东江流域的土地利用方式和空间格局发生了显著变化。耕地面积急剧减少了2 854.4km2,流失的耕地主要转化为了林地、城镇建设用地;园地面积减少了667km2,流失的园地主要转化为了林地;林地面积增加了1 988.7km2,呈波动变化;草地面积比由4.9%缩减为2.0%;水域面积先减少后增加;城镇用地呈快速增长趋势,年增长率高达186.23%。加强耕地保护和适度限制城镇用地增长对区域可持续发展至关重要。