基于神经网络的短电弧覆盖次数最优化模型研究

编号 zgly0001738995

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络的短电弧覆盖次数最优化模型研究

作者 李杰  孙炜  范凯旋  商庆清 

作者单位 南京林业大学机械电子工程学院 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2022,50(3)

页码 56-62

年份 2022 

分类号 TG661 

关键词 短电弧  六边形  全覆盖模型  BP神经网络 

文摘内容 研究六边形覆盖模型,并基于六边形模型,对短电弧最少覆盖次数进行优化,最后利用BP神经网络对最少次数进行预测与验证,最后得出,BP神经网络对短电弧最少覆盖次数能够精准预测,预测误差小。