基于反射光谱预测土壤重金属元素含量的研究

编号 zgly0001591056

文献类型 期刊论文

文献题名 基于反射光谱预测土壤重金属元素含量的研究

作者 王璐  蔺启忠  贾东  石火生  黄秀华 

作者单位 南京大学地球科学系  中国科学院遥感应用研究所  中国科学院遥感应用研究所江苏南京210093  北京100101  江苏南京210093 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2007年06期

年份 2007 

分类号 X131.3 

关键词 反射光谱  光谱指标  土壤  重金属 

文摘内容 本文利用实验室实测的土壤反射光谱以及铅、镉、汞等重金属元素数据,进行土壤重金属元素含量快速预测的可行性研究。本文利用偏最小二乘回归方法,研究了反射率(R)、一阶微分(FDR)、反射率倒数的对数(lg(1/R))和波段深度(BD)等对预测精度的影响,对这几种光谱指标预测土壤重金属含量的能力进行了分析和评价,同时分析了多光谱数据估算土壤重金属元素含量的可行性。结果表明,反射率倒数的对数lg(1/R)是估算土壤重金属元素含量最好的光谱指标,尤其是Cd和Pb,检验精度R超过0.82。有机质、铁锰氧化物和黏土矿物对土壤重金属元素的吸附是可见光—近红外—短波红外光谱估算其含量的机理。多光谱数据同样具有估算土壤重金属元素含量的能力,但实际数据则要考虑多种因素的影响。