一种基于多尺度自适应形态学的塔吊提取方法

编号 zgly0001592864

文献类型 期刊论文

文献题名 一种基于多尺度自适应形态学的塔吊提取方法

作者 于博  牛铮  王力  刘亚奇  陈方 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室  中国科学院大学  北京航空航天大学  中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2013年02期

年份 2013 

分类号 TP751  TU61 

关键词 图像分割  形态学  塔吊  自适应 

文摘内容 塔吊作为建筑工地的标志性地物,是对非法建设用地的敏感警报,是工程进度监督的有力依据。但是由于城市遥感图像中地物的复杂性以及噪声的影响,如何将塔吊精确地提取出来具有一定的难度,而且目前还没有成熟的方法。充分考虑到不同塔吊的方向不同,以及结构元素的种类和尺度对图像处理结果的影响,提出了一种基于多尺度自适应形态学的塔吊提取方法。将多尺度自适应形态学方法对无人机航空影像进行分割,分割权重值根据不同的结构元素对图像进行腐蚀运算得到不同的填充次数而定,将得到的结果影像进行二值化处理、边缘提取、直线提取以及基于塔吊特殊的几何特征的提取,最后将塔吊精确地提取出来。通过与原始数据进行对比验证,表明该方法适用于航空遥感影像分割及塔吊提取的设计方案可行,对衡量城市建设投资力度具有重要意义。