基于BP神经网络的SCFRW均匀化研究

编号 zgly0000732396

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的SCFRW均匀化研究

作者 张冬妍  郐洪杰  孙丽萍  史广伟 

作者单位 东北林业大学机电工程学院 

母体文献 材料导报 

年卷期 2011,25(22)

页码 136-139

年份 2011 

分类号 TP204 

关键词 SCFRW  均匀化  神经网络建模 

文摘内容 采用BP神经网络描述了短切碳纤维木质复合材料(Short carbon fiber reinforced wood, SCFRW)显微图像中碳纤维分布情况与SCFRW宏观性能之间的非线性映射关系。建立以单个小条形区域的最小宽度、平均面积比、平均长宽比、条形区域的总面积比作为输入量.以样板的表面电阻率、弹性模量、静曲强度作为输出量的四输入/三输出SCFRW均匀化模型。仿真结果显示, 所建模型可以准确、有效地根据微观结构特征预测宏观性能, 从而实现SCFRW的微观结构和宏观性能的有效结合, 为制板工艺设计及优化提供了有力的科学依据。