ZA22/Al2O3f 复合材料机械性能的神经网络模拟研究

编号 zgly0001185280

文献类型 期刊论文

文献题名 ZA22/Al2O3f 复合材料机械性能的神经网络模拟研究

作者 陈凯  俞蒙槐  胡上序  于思荣  何镇明 

作者单位 浙江大学化工系计算中心  吉林工业大学金属材料工程系 

母体文献 复合材料学报 

年卷期 1997年04期

年份 1997 

分类号 TB331 

关键词 锌铝合金  复合材料  机械性能  神经网络 

文摘内容 采用人工神经网络的典型模型即Ｂ－Ｐ算法对ＺＡ２２／Ａｌ２Ｏ３ｆ复合材料的机械性能进行分析和预测，结果表明：Ｂ－Ｐ模型不仅适用于单变量输出非线性系统的拟合与预测，同时还适用于多变量输出的非线性系统；Ｂ－Ｐ模型对研究复合材料ＺＡ２２／Ａｌ２Ｏ３ｆ的机械性能有良好容错性。