基于HJ-1数据和V-I-S模型的城市不透水层变化分析

编号 zgly0001595536

文献类型 期刊论文

文献题名 基于HJ-1数据和V-I-S模型的城市不透水层变化分析

作者 单丹丹  杜培军  夏俊士  柳思聪 

作者单位 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2011年04期

年份 2011 

分类号 P237  TP751 

关键词 环境与灾害监测预报小卫星  不透水层  线性光谱混合模型  多层感知器神经网络  自组织映射神经网络 

文摘内容 选择2008年和2010年徐州市城区的HJ-1A/1B多光谱遥感图像,利用线性光谱混合模型(LSMM)、多层感知器(MLP)神经网络和自组织映射(SOM)神经网络3种混合像元分解方法,基于V-I-S(植被-不透水层-土壤)模型提取城市不透水层。对3种方法的精度分析对比表明,MLP方法优于其他两种方法,能够比较清晰地反映出徐州市城市化的发展。对两个时相多光谱影像提取的不透水层信息的分析表明,徐州市近两年的发展中心已逐渐向城市边缘地带扩展,其主要原因在于经济的迅速增长和城市化进程的加速发展。