基于光谱角和光谱距离评价指标的遥感影像融合方法比较研究——以QuickBird数据为例

编号 zgly0001592906

文献类型 期刊论文

文献题名 基于光谱角和光谱距离评价指标的遥感影像融合方法比较研究——以QuickBird数据为例

作者 郑中  祁元  张金龙 

作者单位 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所  中国科学院大学 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2013年03期

年份 2013 

分类号 TP751 

关键词 QuickBird  影像融合  光谱角  光谱距离 

文摘内容 遥感数据融合是一种得到具有较高空间分辨率和光谱分辨率数据的有效方法,而如何保持地物光谱特性是遥感数据融合的关键问题。QuickBird卫星数据是高空间分辨率遥感数据的典型代表,探讨QuickBird数据的融合方法对于促进该数据的广泛应用具有重要意义,同时也能为其他高分辨率数据的处理提供借鉴。以QuickBird高分辨遥感数据为例,比较研究了目前针对高分辨率遥感数据常用的高通滤波、小波变换、Gram-Schmidt和Pan-sharpening 4种融合方法,以反映光谱曲线变化程度的光谱角和光谱距离为指标,评价了4种融合方法对多光谱影像地物光谱信息的保持能力。结果表明:小波变换在显著提高空间分辨率的同时最大程度地保持了原始多光谱影像的光谱信息,是4种方法中最适合QuickBird遥感数据的融合方法。