基于BP神经网络模型的川中丘陵区坡耕地土壤侵蚀预测研究

编号 zgly0001410815

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络模型的川中丘陵区坡耕地土壤侵蚀预测研究

作者 朱雪梅  冯海峰  林立金  杨远祥  邵继荣  朱波  冯济敏 

作者单位 四川农业大学资源环境学院  雅安水土保持生态环境监测分站  四川农业大学生命科学与理学院  中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所  名山县水务局 

母体文献 水土保持研究 

年卷期 2011年02期

年份 2011 

分类号 S157 

关键词 川中丘陵区  坡耕地  土壤侵蚀  BP神经网络模型 

文摘内容 利用地处川中丘陵区的遂宁水土保持试验站6个坡耕地径流小区1991-2000年的径流观测数据,采用基于Matlab的BP神经网络模型,将5个输入因子(降雨量、降雨历时、降雨强度、植被覆盖率、坡度)、9个输入因子(在5个输入因子基础上增加前期降雨量、前期降雨历时、前期降雨强度及前后降雨间隔时间)、10个输入因子(在9个输入因子基础上增加水土保持措施因子)作为输入因子,冲刷量作为输出因子进行土壤侵蚀建模及预测。结果表明:5个输入因子对输出因子的决定系数(R2)为0.52,模型效率系数(NE)为0.48,预测效果不理想;9个输入因子对输出因子的R2为0.53,NE为0.48,预测效果也不理想;10个输入因子对输出因子的R2为0.57,NE为0.70,预测效果较好,可以达到业务预报水平。