应用小波谱白化法对木材表面声发射源直线定位算法的改进

编号 zgly0001732004

文献类型 期刊论文

文献题名 应用小波谱白化法对木材表面声发射源直线定位算法的改进

作者 李晓崧  邓婷婷  王明华  李明 

作者单位 西南林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2021,49(06)

页码 102-106

年份 2021 

分类号 S781  TP391.41 

关键词 声发射  小波谱白化法  自适应小波重构法  信号相关分析法 

文摘内容 针对信号噪声显著影响木材表面声发射(AE)源定位精度的问题,提出了一种应用小波谱白化与信号互相关分析的木材表面AE源直线定位算法。首先,依据ASTM-E976标准采用折断铅芯的方式在木材表面产生模拟声发射源,在试件表面相距固定距离的两个位置采集AE信号,采样频率设定为500 kHz。然后,提出一种应用信号相关度的自适应小波重构算法,用于降低噪声影响并重构AE波形,为了补偿AE传播过程高频部分的衰减,提出了一种小波谱白化重构算法。最后,通过信号相关性分析,计算AE信号到达两个传感器的时差,进而计算AE信号的传播速度,并依据直线定位法计算AE源的位置。试验结果表明:使用原始、自适应小波重构、小波谱白化重构的3种AE信号进行AE源定位时,两组试验的误差分别为42.9%、25.1%、2.5%和37.7%、35%、4.1%。AE信号重构算法将直接影响定位算法精度,特别是使用小波谱白化法能够显著提高AE源定位算法精度。