基于随机森林算法的川芎成分-靶点-疾病网络的预测研究

编号 zgly0000909967

文献类型 期刊论文

文献题名 基于随机森林算法的川芎成分-靶点-疾病网络的预测研究

作者 苑婕  李晓杰  陈超  宋向岗  王淑美 

作者单位 广东药学院中药学院 

母体文献 中国中药杂志 

年卷期 2014(12)

页码 2336-2340

年份 2014 

关键词 网络药理学  靶点预测  川芎  心脑血管疾病 

文摘内容 该研究搜集KEGG数据库中小分子药物及其酶、离子通道、G蛋白、核蛋白等4类药靶数据作为训练集,建立基于随机森林法的药物-靶点相互作用模型;采用十折交叉验证评价模型精度,获得4类药靶模型的预测正确率分别为71.34%,67.08%,73.17%,67.83%。利用该模型对川芎26个化学成分进行靶点预测,并构建其成分-靶点-疾病网络,所得结果得到了较好的文献验证。该文所建模型具有较高的预测精度,可用于发现其他中药成分的潜在作用靶点。