遥感影像变化检测样本自动抽样

编号 zgly0001675868

文献类型 期刊论文

文献题名 遥感影像变化检测样本自动抽样

作者 魏东升  周晓光 

作者单位 中南大学地球科学与信息物理学院  中南林业科技大学土木工程学院  有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学)  有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2019年03期

年份 2019 

分类号 TP751 

关键词 遥感影像  矢量数据  抽样  变化检测  异常 

文摘内容 在遥感影像结合矢量数据先验信息的变化检测中,需要从分割后的影像对象中抽取一定数量、具有相同类别属性的样本,其中不可避免地抽到类别属性不一致的样本,如何剔除这些样本是抽样过程中必须解决的重点问题,在目前已有的方法中,一般是通过人工目视判别完成的。样本的自动提取是实现自动变化检测的关键环节,本文提出一种变化检测样本自动抽样方法,主要包括样本的空间布设和异常样本自动检测两个环节。该方法首先利用矢量数据提取抽样图层,用抽样图层分割遥感影像,获取影像对象。其次是根据抽样区域范围、影像对象分布特征和地形特征布设变化检测样本。然后根据样本的先验类别属性构建特征空间向量,计算样本在特征空间的局部可达密度,由局部可达密度计算样本的异常度指数,并根据特征空间密度异常指数剔除异常样本,完成变化检测样本自动提取。最后以耕地、林地和居民地为例进行了抽样试验。结果表明,邻域参数k按样本布设总数的1/5—1/3取值、异常度阈值设定为80%时,可以实现异常样本0漏检率,能够准确、高效实现变化检测样本的自动提取。