基于序贯指示模拟的农田土壤重金属风险区域识别

编号 zgly0001632455

文献类型 期刊论文

文献题名 基于序贯指示模拟的农田土壤重金属风险区域识别

作者 杨颢  宋英强  胡月明  陈飞香  张瑞 

作者单位 华南农业大学资源环境学院  国土资源部建设用地再开发重点实验室  广东省土地信息工程技术研究中心  广东省土地利用与整治重点实验室 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2018年05期

年份 2018 

分类号 X53 

关键词 土壤重金属  序贯指示模拟  风险识别  分区  农田 

文摘内容 农田土壤重金属的日益累积已对农作物安全、生态环境和人类健康造成严重威胁,高效、精确地识别农田土壤重金属风险区对农田的环境保护、污染预警和风险管控等有重要意义.以广州市增城区为研究对象,共采集204个农田土壤样点,测定了铜(Cu)、锌(Zn)、铅(Pb)、镉(Cd)、铬(Cr)、砷(As)和汞(Hg)7种重金属含量.针对实际采样数据中存在异常值与偏态分布,以及传统克里格法存在的平滑效应等问题,将序贯指示模拟引入农田土壤重金属的风险识别中,与常用识别方法进行比较,并根据Hakanson风险指数评价进行风险区划.结果表明:(1)对比普通克里格法,在精度相似情况下,序贯指示模拟法较为精细地模拟了重金属的空间分布,平滑效应低,预测的细节表现好;对比指示克里格法,其在划分风险区域时的不确定评估中准确度较高,其误判率仅为4.9%~17.1%,表明其能更好地适用于模拟农田土壤重金属的空间分布和风险识别;(2)增城区的农田土壤重金属均未超标,但在南部的极少数区域存在潜在中等风险,主要成因是包括企业生产、人类活动和河流沉积物等.本研究以序贯指示模拟为基础,有效克服了传统克里格法存在的异常值信息丢失和平滑效应问题,结合Hakanson风险指数法,为非均匀采样的土壤重金属空间风险的识别提供一种新的尝试.