基于免疫算法自调节变异率的FNNC参数优化及其应用

编号 zgly0000405551

文献类型 期刊论文

文献题名 基于免疫算法自调节变异率的FNNC参数优化及其应用

作者 廖迎新  吴敏 

作者单位 中南大学信息科学与工程学院  中南林学院电子与信息工程学院 

母体文献 系统工程 

年卷期 2006,24(3)

页码 110-113

年份 2006 

分类号 TP273 

关键词 FNNC  规则优化  免疫进化  加热炉 

文摘内容 针对复杂钢坯加热过程, 提出了一种自调节变异率的免疫进化模糊神经网络控制(IE—FNNC)算法。首先根据现场样本数据建立过程神经网络模型; 然后基于该模型, 采用规则优化算法, 确定模糊神经网络控制器(FNNC)的最佳规则数; 最后由FNNC的规则优化所得参数构造初始种群的一个解, 采用自调节变异率的免疫进化(IE)算法对FNNC参数优化。该算法具有全局寻优和局部求精能力, 仿真结果证实了其有效性。