基于分类规则挖掘的遥感影像分类研究

编号 zgly0001590858

文献类型 期刊论文

文献题名 基于分类规则挖掘的遥感影像分类研究

作者 厍向阳  薛惠锋  雷学武  汤国安 

作者单位 西北工业大学自动化学院  西安地质矿产研究所  南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室陕西西安710072  陕西西安710072  陕西西安710054  江苏南京210097 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2006年03期

年份 2006 

分类号 TP751 

关键词 遥感影像分类  地理信息系统  多源空间数据库  数据挖掘  分类规则 

文摘内容 分析了目前遥感影像的统计分类、神经网络分类及基于符号知识的逻辑推理分类方法的优缺点。以G IS为平台,构建了多源空间数据库,将数据挖掘的思想和方法引入遥感影像分类中,提出了面向分类规则挖掘的遥感影像分类框架。针对遥感光谱数据及其他空间数据的特点,定义了连续属性样本分类概念和分割点评价指标,提出了一种新的连续属性样本分类规则挖掘算法。选择一个试验区,采用该算法分别对遥感光谱数据、遥感光谱和DEM数据相结合的数据进行分类规则挖掘、遥感影像分类和分类精度比较。结果表明:(1)该算法具有较高的分类精度;(2)加入DEM等与分类相关的其他空间数据可以提高遥感影像的分类精度。通过挖掘分类规则进行遥感影像分类,扩展了基于知识的逻辑推理分类方法中知识获取渠道,提高了分类规则获取的智能化程度。新的连续属性样本分类规则挖掘算法,扩展了归纳学习算法对连续属性样本分类的适应性。