基于BP神经网络的辽河源头区水质评价研究

编号 zgly0001478747

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的辽河源头区水质评价研究

作者 卞建民  胡昱欣  李育松  马永祥  边静 

作者单位 吉林大学环境与资源学院  宁夏回族自治区煤田地质局  吉林省地质环境监测总站 

母体文献 水土保持研究 

年卷期 2014年01期

年份 2014 

分类号 X824  TP183 

关键词 辽河源头区  BP神经网络  网络训练  水质评价 

文摘内容 基于辽河源头区水环境问题日益突出的现状,该文开展了辽河源头区水环境质量的研究,旨在对区内的水体质量进行分析评价。通过资料收集与汇总,基于BP人工神经网络结构的思想和理论,利用研究区内13个控制断面的水质监测数据,建立了包括pH、溶解氧、氨氮、化学需氧量、五日生化需氧量、高锰酸盐指数的水质综合评价模型,并应用训练好的模型进行仿真运算及水质综合评价。结果显示,在选取的13个断面中,约76.92%的断面为Ⅴ类—劣Ⅴ类水质,仅有23.08%的断面水质级别在Ⅱ—Ⅲ类之间,研究区上游断面的水质状况较好,中下游的水质较差。将该结果与《环境公报》公布的主要断面水质结果进行对比,81.25%的评价结果相同,采用BP神经网络对研究区水质进行综合评价具有较强的适用性和可靠性。