利用logistic模型对MODIS数据进行湿地提取

编号 zgly0000548845

文献类型 期刊论文

文献题名 利用logistic模型对MODIS数据进行湿地提取

作者 刘宏娟  胡远满  布仁仓  周昊  冷文芳  吕久俊 

作者单位 中国科学院沈阳应用生态研究所  中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心  沈阳农业大学林学院  中国科学院研究生院 

母体文献 辽宁工程技术大学学报：自然科学版 

年卷期 2007,26(5)

页码 791-794

年份 2007 

分类号 TP79 

关键词 logistic模型  MODIS  湿地  遥感分类  地形因子 

文摘内容 MODIS是近年来较常用于宏观土地利用/土地覆盖的一种遥感数据来源。为了克服MODIS空间分辨率的限制,在建立提取模型的时候使用了多期遥感数据,并且加入了地形辅助数据。Logistic模型是一种非线性的回归分析模型,它通常是用于预测和判定未知单元的类别属性。先划出训练样区,计算出湿地分布与各因子之间的关系式,进而得到湿地分布概率图,选取一定的阈值(0.5),最终提取出湿地。研究结果显示,Logistic模型用于遥感分类,分类精度高于最大似然法。另外,加入了地形因子(dem,slope,tpi)后,分类精度得到明显的提高。