编号 zgly0001592698
文献类型 期刊论文
文献题名 基于非下采样Shearlet和几何结构的遥感图像无监督变化检测
作者单位 新疆大学信息科学与工程学院 上海交通大学图像处理和模式识别研究所 新西兰奥克兰理工大学知识工程与开发研究所
母体文献 遥感技术与应用
年卷期 2014年03期
年份 2014
分类号 TP751
关键词 非下采样Shearlet 几何结构 模糊C-means聚类 遥感图像 变化检测
文摘内容 提出了基于非下采样Shearlet和几何结构的遥感图像无监督变化检测新算法。首先将两幅SAR图像相减取绝对值得到差异图像,然后利用基于非下采样Shearlet自适应贝叶斯阈值去噪算法对差异图像进行去噪处理来减少噪声的影响。最后根据差异图像的局部几何特征和邻域信息构造跨特征矢量,再利用模糊C-means聚类算法对跨特征矢量聚类,聚类的结果为变化类和未变化类即最终的变化检测结果。实验证明:该算法对噪声的抗噪性能平稳而且有效,可以得到较好的检测结果。