植物叶图像特征分析和分类检索

编号 zgly0001481212

文献类型 期刊论文

文献题名 植物叶图像特征分析和分类检索

作者 姚飞  叶康  周坚华 

作者单位 华东师范大学地理科学学院  上海植物园科研中心  华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 

母体文献 浙江农林大学学报 

年卷期 2015年03期

年份 2015 

分类号 TP391.41 

关键词 植物学  植物叶片特征  语义字典  分层分类  描述符  图像索引 

文摘内容 研究基于植物叶特征的植物属种自动图像分类检索技术。为了解决植物属种众多引起的分类困难,综合应用了图像分类和图像检索的一些概念模型和方法,如根据图像检索概念,构建以叶形和叶缘特征变化为依据的阔叶类植物(单叶)分类语义字典;根据图像分类原理,设计字典各层分支结点的描述符;根据相似概率索引方法,推求字典叶节点成员属于特定植物种的概率,进而实现对植物属种做图像分类索引的功能。以适量样本所做的分类实验表明:面积凹凸比、长宽比、右边界非线性拟合二次项系数、上边界非线性拟合二次项系数、最宽处位置指数等描述符对于阔叶植物分类有效。通过这些描述符可以将31类阔叶植物划分到8个叶节点,并检索其具体属种;全局分类精度平均为94.19%。并初步证明了如下结论:分类语义字典组织的分层分类+叶节点成员相似性检索的技术框架,可以有效扩大植物属种辨识数量、提高辨识精度,是植物数字搜索引擎合理有效的概念模型。