基于BP人工神经网络的冻土融沉系数预测方法研究

编号 zgly0000597551

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP人工神经网络的冻土融沉系数预测方法研究

作者 王效宾  杨平 

作者单位 南京林业大学 

母体文献 森林工程 

年卷期 2008,24(5)

页码 18-21

年份 2008 

分类号 TU445 

关键词 人工冻土  融沉系数  神经网络  预测方法 

文摘内容 为促进人工冻结技术在地下工程地基处理中的推广应用，在综合分析人工冻土融沉系数影响因素的基础上，采用BP人工神经网络方法建立人工冻土融沉系数的预测模型。用南京地区典型土质淤泥质黏土、粉质黏土和粉砂的试验数据作为网络模型的学习训练样本和测试样本，对网络模型的预测结果与实测进行对比。