噪声环境下滚动轴承故障特征提取

编号 zgly0000992912

文献类型 期刊论文

文献题名 噪声环境下滚动轴承故障特征提取

作者 边杰  梅庆  张春月 

作者单位 中航工业航空动力机械研究所  航空发动机振动技术航空科技重点实验室 

母体文献 制造技术与机床 

年卷期 2015(10)

页码 80-83

年份 2015 

关键词 滚动轴承  故障特征提取  经验模态分解  包络谱  小波降噪 

文摘内容 滚动轴承故障振动信号采集中往往含有大量的噪声信号。为了从含噪信号中提取故障特征,首先对采集的信号进行小波降噪,然后利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)得到若干个内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF),并考虑分解的各模态函数的能量特征,将分解后的IMF分量与分解前信号的能量比作为判断标准,剔除附加低频成分,最后选取有效的IMF集进行包络谱分析,提取故障特征。通过仿真分析和以真实滚动轴承为研究对象的故障诊断实验,表明该方法有效地去除了混杂在故障信号中的噪声,有效地提取旋转机械中的故障特征信息。