基于GIS和改进BP神经网络的天然白桦林健康评价

编号 zgly0000761769

文献类型 期刊论文

文献题名 基于GIS和改进BP神经网络的天然白桦林健康评价

学科分类 220.1070;森林植物学

作者 施明辉  赵翠薇  郭志华  刘世荣 

作者单位 贵州师范大学地理与环境科学学院  中国林业科学研究院湿地研究所 

母体文献 水土保持研究 

年卷期 2011,18(4)

页码 237-240

年份 2011 

分类号 S718.557 TP79 

关键词 GIS  改进BP神经网络  天然白桦林  健康评价  长白山  两江林场 

文摘内容 结合样地调查及白桦林生态系统相关数据,基于GIS技术平台,利用改进BP神经网络模型,对长白山白河林业局两江林场进行健康评价。利用改进BP神经网络研究复杂的森林生态系统健康状况具有强大优势,运用Leven-berg-Marquardt优化算法比传统的BP神经网络及其它改进算法迭代次数少,收敛速度快,精确度高。评价结果显示: 两江整个林场的森林大体处于一般健康状态,占总面积22.43%的白桦林属于非常健康状态,49.93%的白桦林处于一般健康状态,19.06%的白桦林为亚健康状态,而只有8.59%的白桦林是不健康的。其评价结果可为森林可持续经营和多功能利用提供理论支撑。