改进粒子群算法的云计算环境资源优化调度

编号 zgly0001005365

文献类型 期刊论文

文献题名 改进粒子群算法的云计算环境资源优化调度

作者 蔡琪  单冬红  赵伟艇 

作者单位 平顶山教育学院计算机科学与应用系  平顶山学院软件学院 

母体文献 辽宁工程技术大学学报;自然科学版 

年卷期 2016(1)

页码 93-96

年份 2016 

关键词 云计算  资源调度  自适应策略  粒子群优化算法  收敛速度 

文摘内容 针对云计算的资源调度问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的资源调度算法.对云资源调度问题进行分析,建立云资源调度的目标函数,利用PSO较快的收敛速度找到云资源调度问题的最优解,并根据每个粒子的适应度值自适应地改变每个粒子的速度权重,提高了全局寻优能力和收敛能力,同时在Cloud Sim平台对算法进行仿真实验.结果表明:IPSO算法减少了任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率,具有很好的优化资源以及合理调度资源的能力。