松嫩平原主要土壤类型含水量高光谱预测模型

编号 zgly0001577553

文献类型 期刊论文

文献题名 松嫩平原主要土壤类型含水量高光谱预测模型

作者 刘焕军  王翔  张小康  张新乐  金慧凝  窦欣 

作者单位 东北农业大学资源与环境学院  中国科学院东北地理与农业生态研究所 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2018年01期

年份 2018 

分类号 S152.7 

关键词 土壤类型  水分  去包络线  光谱特征参数 

文摘内容 为了消除土壤类型的影响,提高土壤含水量高光谱预测精度,以松嫩平原四种典型土壤(黑土、黑钙土、草甸土、风砂土)实验室高光谱反射率为研究对象,对反射光谱曲线进行去包络线处理,提取光谱特征参数;并对反射率进行多种数学变换,分析不同土壤类型、含水量水平的反射光谱特征差异,建立考虑土壤类型差异的含水量高光谱预测模型。研究结果表明:1)混合土壤类型难以提取有效的光谱特征参数进行土壤含水量预测;2)将风砂土与其他土类分开,其他土类利用光谱特征参数建模的精度高;3)基于光谱特征参数的一元线性回归精度高,输入量少。研究成果为多个土壤类型含水量高光谱预测提供了科学依据。