基于Lasso方法的碳钢土壤腐蚀率预报研究

编号 zgly0000868301

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Lasso方法的碳钢土壤腐蚀率预报研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 鲁庆  穆志纯 

作者单位 北京科技大学自动化学院 

母体文献 科学技术与工程 

年卷期 2014(35)

页码 84-89

年份 2014 

关键词 Lasso  腐蚀率  碳钢  自然环境腐蚀  土壤 

文摘内容 提出了一种基于Lasso的step adaptive Lasso with Pls(SALP)方法,采用Bayesian Bootstrap算法重构样本,通过多模型集成对变量进行预选,以消除数据扰动和离群点对于模型性能的影响。应用偏最小二乘权重系数改善Lasso方法在处理小样本数据时的参数估计不准确问题。采用碳钢在土壤中的腐蚀数据为研究对象,建立了腐蚀率模型。实验证明:SALP方法建立的模型可以准确地拟合和预测土壤中的碳钢腐蚀率变化。该方法适用于自然环境中材料腐蚀率的预测及类似研究领域。