分区控制和分层提取下的OMIS-I影像土地利用/覆盖分类方法研究

编号 zgly0001608800

文献类型 期刊论文

文献题名 分区控制和分层提取下的OMIS-I影像土地利用/覆盖分类方法研究

作者 刘顺喜  张定祥  尤淑撑  冯仲科  田庆久  夏学齐  杜风兰  曾巍 

作者单位 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室  中国土地勘测规划院  哈尔滨师范大学地理系  南京大学国际地球系统科学研究所  中国土地勘测规划院北京100083  北京100035  北京100035  北京师范大学地理学与遥感科学学院地理信息系统研究中心  北京100875  黑龙江哈尔滨150080  江苏南京210093 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2005年05期

年份 2005 

分类号 TP751 

关键词 成像光谱数据  土地利用/覆盖  分区控制  分层提取  OMIS-I 

文摘内容 针对宜兴试验区128波段OMIS-I机载成像光谱数据,在平原区、山区分区基础上建立多级分层决策树综合分类方法。通过该方法可实现对土地利用/覆盖一级类(林地、园地、水域、耕地)自动分类,精度达88.15%,Kappa指数为0.82,园地漏分率最高(20.23%),耕地漏分率最低(2.24%);耕地、林地、园地、水域的错分率分别为21.87%、21.98%、0.66%、0。土地利用/覆盖二级分类也可采用分层自动分类,其总体精度达86.16%,Kappa指数为0.81。采用土地利用矢量数据辅助和人工目视解译对部分二级类别进行细分,可获得更加可靠的分类结果。研究表明,分区控制下的多级分层决策树综合分类方法应用于OMIS-I高光谱影像土地利用/覆盖分类,具有可操作性和较高的精度。