基于粒子群优化BP神经网络的耕地自然质量分计算模型

编号 zgly0001607266

文献类型 期刊论文

文献题名 基于粒子群优化BP神经网络的耕地自然质量分计算模型

作者 潘润秋  马小淞  刘珺 

作者单位 武汉大学资源与环境科学学院  武汉大学教育部地理信息系统重点实验室  沈阳市勘察测绘研究院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2014年05期

年份 2014 

分类号 S158  TP183 

关键词 农用地分等  自然质量分计算  BP神经网络  粒子群算法 

文摘内容 针对常规农用地分等方法中因子权重计算存在人为因素干扰及BP神经网络模型自身优化过程中易陷入局部极小值的情况,通过粒子群算法的全局搜索能力对BP神经网络进行优化,建立耕地自然质量分计算的粒子群BP神经网络模型(PSO-BP网络模型)。对湖北省荆门市沙洋县进行实证研究,结果证明PSO-BP网络模型能避免常规方法因子权重确定的人为干扰,同时具有较高的优化效率,应用效果较好。