基于多时相ENVISat ASAR数据的冬小麦识别方法——以北京通州试验区为例

编号 zgly0001593392

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多时相ENVISat ASAR数据的冬小麦识别方法——以北京通州试验区为例

作者 白黎娜  王琫瑜  田昕  卢颖  杨永恬 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2010年04期

年份 2010 

分类号 TP79 

关键词 ENVISatASAR  冬小麦  多时相滤波  分类识别 

文摘内容 ENVISat ASAR数据在水稻识别和制图中应用研究比较深入,但对该数据用于小麦识别和制图的技术方法的研究还比较缺乏。以北京市通州区为试验区,研究了利用多时相ENVISat ASAR数据进行冬小麦识别的技术方法。应用GPS实测定位和基于高分辨率World View-1影像解译等手段获取分类精度检验数据,结果表明多时相ASAR数据可用于我国北方冬小麦的识别,对小麦—非小麦两类型的识别总精度为82.64%。