编号 zgly0000783406
文献类型 期刊论文
文献题名 基于粗糙集与支持向量机的电动机转子断条故障诊断
作者单位 东北林业大学
母体文献 机电产品开发与创新
年卷期 2012,25(1)
页码 88-90
年份 2012
分类号 TM307.1
关键词 支持向量机 粗糙集 电动机 故障诊断
文摘内容 提出了一种基于粗糙集与支持向量机的电动机转子断条故障诊断方法。首先将电动机在不同故障状态下的振动信号离散化,再应用粗糙集软件rosetta对数据进行进一步的约简,得到约简后的数据应用于支持向量机的训练从而得到基于支持向量机的多分类器。实验证明: 该方法检测电动机的转子断条故障是可行的。