木材节子缺陷图像分割方法比较研究

编号 zgly0001711614

文献类型 期刊论文

文献题名 木材节子缺陷图像分割方法比较研究

作者 张浩然  东佳毅  张岱  武登科  周鹏程  刘军 

作者单位 南京林业大学机械电子工程学院 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2020年08期

年份 2020 

分类号 TS612.7  TP391.41 

关键词 木材节子缺陷  方法比较  人工分割  图像分割 

文摘内容 针对木材表面多种节子缺陷检测问题,进行了木材节子缺陷图像分割方法的比较研究。首先将RGB彩图灰度化,再依次通过GM算法、Cross entropy算法、ISO算法、Max entropy算法、OTSU算法、EM算法、K-means算法和Soft算法进行计算并得到各自的分割图,同时对RGB彩图进行人工分割,得到作为标准的人工分割图。对每种算法的分割图进行jaccard、dice、bfscore三种标准评价算法处理,得到各算法的3种评价结果,再通过比较选取图片最佳的分割方法。试验结果表明,连续最大流算法(GM算法)分割效果最优,最大熵分割算法(Max entropy算法)效果最差,其他六种算法效果介于二者之间。