基于动态时间规整算法的时间序列遥感影像树种分类

编号 zgly0001545941

文献类型 期刊论文

文献题名 基于动态时间规整算法的时间序列遥感影像树种分类

作者 李继红  徐佳栋 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2017年05期

年份 2017 

分类号 TP751.1 

关键词 动态时间规整算法  时间序列  树种分类  欧式距离 

文摘内容 时间序列影像能够反映植被的物候信息,有助于大幅度提高植被聚类精度,尤其对于单时相影像上生长特性相似的树种效果尤其明显。动态时间规整算法(DTW)能够解决不等长时间序列的匹配问题,且能够抵抗噪声造成的时间序列中出现的异常值,从而取得更好的相似特征匹配效果。基于6时间序列GF-1影像数据,分别采用DTW和欧式距离(ED)进行时间序列的相似性度量,然后将DTW距离和ED距离运用到K-Means算法中,完成对图像树种的聚类。结果表明:基于DTW-K Means的时间序列遥感影像分类方法能够适用于树种分类,总精度为92.21%,Kappa系数为0.90,均高于ED-K Means方法。