一种多目标约束下的山地遥感试验空间采样方法

编号 zgly0001592387

文献类型 期刊论文

文献题名 一种多目标约束下的山地遥感试验空间采样方法

作者 尹高飞  李爱农  赵伟  曾也鲁  徐保东 

作者单位 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所  中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室  中国科学院大学 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2016年01期

年份 2016 

分类号 P237 

关键词 地面采样  遥感试验  代表性  试验成本  条件拉丁方超立方体采样(CLH) 

文摘内容 相对于平地,山地的空间异质性更强,交通更为不便,开展遥感实验时需要更加高效的地面样点布设方案。以条件拉丁超立方体采样为理论基础,通过构建多目标代价函数,发展了一种专门针对于山区遥感试验的采样方法。以具有复杂地形特征的海螺沟为研究区,与随机采样(SRS)、基于分类图的采样(LCSS)以及无成本约束的条件拉丁超立方体采样(CLH)进行了对比试验。结果表明,CLH和本文方法所得样点的概率直方图和研究区总体概率直方图非常相似,样点代表性明显优于SRS和LCSS方法。同时,本文方法所得样点的平均成本距离(296.78)显著低于SRS(407.84)、LCSS(408.19)和CLH方法(458.78)。