不同采样密度下县域森林碳储量仿真估计

编号 zgly0001532571

文献类型 期刊论文

文献题名 不同采样密度下县域森林碳储量仿真估计

作者 郭含茹  张茂震  徐丽华  袁振花  秦立厚  陈田阁 

作者单位 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室  浙江农林大学环境与资源学院  濮阳市华龙区科学技术局 

母体文献 生态学报 

年卷期 2016年14期

年份 2016 

分类号 S718.5 

关键词 序列高斯协同仿真(SGCS)  序列高斯块协同仿真(SGBCS)  森林碳分布  空间变异  不确定性 

文摘内容 采用浙江省台州市仙居县森林资源二类调查样地实测地上部分碳储量数据,结合Landsat TM影像数据,利用序列高斯协同仿真（SGCS）算法、序列高斯块协同仿真（SGBCS）算法,以4种地面采样密度（SD）SD1=0.012%、SD2=0.010%、SD3=0.007%、SD4=0.005%,估计全县森林碳储量及其空间分布,分析不同地面采样密度对区域森林碳储量及其分布格局估计精度的影响。结果表明:1)不同采样密度下SGCS和SGBCS估计的森林碳储量分布趋势相似,SGCS估计在采样密度为SD2时可以满足精度要求,且均值与实测最相符;SGBCS估计受采样密度影响较小,在四种采样密度下均可满足精度要求。2)SGCS、SGBCS估计的不确定性随着采样密度的降低均呈现出整体升高的趋势,增长速率在SD2采样密度时最低,相对SD1分别升高1.08%、-1.71%;当SGBCS算法的采样密度由SD2变为SD3时,样地数的减少对不确定性影响最大,但对区域空间变异格局估计没有实质性影响。3)将采样密度控制在SD2（0.010%）水平,利用SGCS和SGBCS算法均能得到准确可靠的森林碳储量及其分布信息,同时能节省至少20%左右的森林调查工作量。