决策树分类法及其在土地覆盖分类中的应用

编号 zgly0001594119

文献类型 期刊论文

文献题名 决策树分类法及其在土地覆盖分类中的应用

作者 李爽  丁圣彦  钱乐祥 

作者单位 河南大学环境与规划学院  河南大学环境与规划学院河南开封475001聊城师范学院地理系河南聊城252059  河南开封475001  河南开封475001 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2002年01期

年份 2002 

分类号 TP79 

关键词 决策树分类  遥感影像  最大似然分类法 

文摘内容       基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力 ,探讨了 3种不同的决策树算法(UDT、MDT和 HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述 ,然后利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验 ,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较。研究表明 ,决策树分类法有诸多优势 ,如 :相对简单、明确、分类结构直观 ,另外 ,与以假定数据源呈一固定概率分布 ,然后在此基础上进行参数估计的常规分类方法相比 ,决策树属于严格“非参”,对于输入数据空间特征和分类标识具有更好的弹性和鲁棒性 (Robust)。