编号
zgly0001594119
文献类型
期刊论文
文献题名
决策树分类法及其在土地覆盖分类中的应用
作者单位
河南大学环境与规划学院
河南大学环境与规划学院河南开封475001聊城师范学院地理系河南聊城252059
河南开封475001
河南开封475001
母体文献
遥感技术与应用
年卷期
2002年01期
年份
2002
分类号
TP79
关键词
决策树分类
遥感影像
最大似然分类法
文摘内容
基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力 ,探讨了 3种不同的决策树算法(UDT、MDT和 HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述 ,然后利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验 ,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较。研究表明 ,决策树分类法有诸多优势 ,如 :相对简单、明确、分类结构直观 ,另外 ,与以假定数据源呈一固定概率分布 ,然后在此基础上进行参数估计的常规分类方法相比 ,决策树属于严格“非参”,对于输入数据空间特征和分类标识具有更好的弹性和鲁棒性 (Robust)。