中国特有种天山猪毛菜的地理分布及潜在分布区预测

编号 zgly0001579261

文献类型 期刊论文

文献题名 中国特有种天山猪毛菜的地理分布及潜在分布区预测

作者 闻志彬  张杰  张明理 

作者单位 中国科学院新疆生态与地理研究所中国科学院干旱区生物地理与生物资源重点实验室  中国科学院大学  中国科学院植物研究所 

母体文献 植物资源与环境学报 

年卷期 2016年01期

年份 2016 

分类号 Q948.2 

关键词 天山猪毛菜  最大熵模型(MaxEnt)  潜在适生区  中国特有种  藜科  环境变量 

文摘内容 基于野外调查的居群分布信息和20个环境变量(包括海拔及19个气候变量),采用最大熵模型(Max Ent)和地理信息系统(Arc GIS)对中国特有种天山猪毛菜(Salsola junatovii Botsch.)的潜在分布区进行预测;并采用受试者工作特征曲线(ROC)和刀切法(jackknife test)分别检验Max Ent模型的精度和评估各环境变量在决定潜在分布区时的贡献量。结果显示:天山猪毛菜主要分布在中国新疆南部的12个县(包括托克逊县、和硕县、和静县、焉耆县、拜城县、库车县、温宿县、乌什县、阿合奇县、阿图什县、乌恰县和阿克陶县),但在相关文献记载的曾有分布的阿克苏市、柯坪县和喀什市则本调查中没有发现。通过Max Ent模型预测,天山猪毛菜的潜在适生区主要集中在新疆南部(包括天山南坡和塔里木盆地西南缘)以及甘肃的西部和东部等,新疆西部地区有零星分布;在调查的15个居群中,除居群14(位于乌恰县西部)外,其他14个居群均位于潜在适生区内,其中的7个居群位于非常适宜的潜在适生区内,表明利用Max Ent模型预测天山猪毛菜的潜在适生区效果较好。在20个环境变量中,对预测结果贡献量位居前3位的环境变量为最冷季度平均温度、最冷月最低温和最干季度平均温度,表明该种的分布与低温相关。此外,对天山猪毛菜潜在适生区与实际分布区差异的成因进行了分析。