顾及空间非平稳特征的遥感干旱监测

编号 zgly0001675862

文献类型 期刊论文

文献题名 顾及空间非平稳特征的遥感干旱监测

作者 朱欣然  黄长平  吴波  苏华  焦文哲  张立福 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所  中国科学院大学  福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室  江西师范大学地理与环境学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2019年03期

年份 2019 

分类号 TP79  P407 

关键词 旱情监测  遥感技术  地理加权回归模型  空间非平稳特征  局部优化  美国大陆 

文摘内容 遥感技术具备实时快速、时空连续、广覆盖尺度等独特优势,在全球气候恶化大背景下,利用遥感干旱监测方法相比于传统地面监测手段,能够提供实时、准确、稳定的旱情信息,辅助科学决策。目前常用遥感旱情监测方法大多依赖全域性数学模型建模,假定了旱情模式的空间平稳特性,因而难以准确反映旱情模式的局部差异特征。本文提出利用地理加权回归模型GWR (Geographically Weighted Regression),考虑旱情模式的空间非平稳特性,综合多种遥感地面旱情监测指数,以实现传统全域旱情监测模型的局部优化。以美国大陆为研究区,监测2002年—2011年共10年的旱情状态。研究表明,GWR模型能够提供空间变化的局部最佳估计模型参数,监测结果更加吻合标准美国旱情监测USDM (U.S Drought Monitor)验证数据,且与地面实测值的最高相关系数R达到0.8552,均方根误差RMSE达到0.972,显著优于其他遥感旱情监测模型。GWR模型具备空间非平稳探测优势,实现了旱情模式的局部精细探测,能够显著提升遥感旱情监测精度,具备较好的应用前景。