基于奇异值分解的木材细胞切片识别算法

编号 zgly0000981371

文献类型 期刊论文

文献题名 基于奇异值分解的木材细胞切片识别算法

学科分类 220.5540;木材学

作者 孙永科  曹涌  熊飞  邱坚 

作者单位 西南林业大学计算机与信息学院  西南林业大学材料工程学院 

母体文献 西部林业科学 

年卷期 2015(6)

页码 77-81

年份 2015 

关键词 木材识别  奇异值  细胞切片  Ada Boost 

文摘内容 木材细胞切片识别需要对图片进行降维处理,提取最大特征数据来进行识别。相似度高的切片由于它们的最大特征的范数相近,所以很难区分。针对这种情况,提出了一种基于Real Ada Boost+SVD-n的细胞切片识别算法,该算法首先计算切片图像的奇异值,将奇异值按从大到小的顺序排列,然后去掉前n项较大的值,使用剩余项作为图片特征,利用Real Ada Boost分类器进行训练和测试。实验结果表明,该方法不仅能够识别差异较大的木材切片,而且还能够很好地区分较为相似的细胞切片,该识别算法具有很好的鲁棒性。