汉江中下游典型河段水环境遥感评价

编号 zgly0001003431

文献类型 期刊论文

文献题名 汉江中下游典型河段水环境遥感评价

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 肖潇  徐坚  赵登忠  胡承芳  汪朝辉  程学军 

作者单位 武汉大学资源环境与科学学院  长江科学院空间信息技术应用研究所 

母体文献 长江科学院院报 

年卷期 2016(1)

页码 31-37

年份 2016 

关键词 汉江中下游  典型河段  水质评价  神经网络  多光谱数据  遥感反演模型 

文摘内容 选择汉江中下游典型河段作为研究区域,利用2012年春、夏、秋3季水质采样结果及HJ1A卫星CCD同步多光谱数据,建立了研究区总氮浓度BP神经网络反演模型,并根据反演结果对研究区进行水质状况评价。研究结果表明:基于弹性BP训练算法(启发式训练算法)的BP神经网络模型反演精度高,适用性强,可真实反映研究区总氮浓度在不同河段及不同季节中的变化情况,可较好地利用国产卫星数据开展流域水质评价工作。水质评价结果表明研究区在不同季节和不同区域水质差异较大,研究区春季总氮指标严重超标,夏、秋2季指标优于春季,下游指标优于上游。