毛乌素沙地海流兔河流域植被净初级生产力估算

编号 zgly0001579231

文献类型 期刊论文

文献题名 毛乌素沙地海流兔河流域植被净初级生产力估算

作者 张燕  尹立河  胡伏生  贾伍慧  王晓勇  徐丹丹  张俊  刘天罡 

作者单位 中国地质大学(北京)水资源与环境学院  中国地质调查局西安地质调查中心  长安大学环境科学与工程学院 

母体文献 植物资源与环境学报 

年卷期 2017年03期

年份 2017 

分类号 Q948.1 

关键词 毛乌素沙地海流兔河流域  净初级生产力(NPP)  CASA模型  时空分布  气象因子  地下水位埋深 

文摘内容 采用CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型,结合TERRA MODIS卫星数据和气象数据,对毛乌素沙地海流兔河流域2015年各月的植被净初级生产力（NPP）进行估算,并对植被NPP月平均值的时空分布规律及其与气象因子和地下水位埋深的关系进行了分析。结果表明:毛乌素沙地海流兔河流域2015年植被NPP总量为2.88×1011g,生长季（4月份至10月份）的植被NPP总量达2.81×1011g,占全年植被NPP总量的97.57%。随着时间推移,植被NPP月平均值和归一化差分植被指数（NDVI）月平均值呈缓慢增加—急剧增加—急剧下降的变化趋势。植被NPP月平均值季节变化明显,春季、夏季、秋季和冬季植被NPP月平均值之和分别为20.55、69.39、20.46和0.48 g·m-2。从空间分布上看,中部河谷和滩地的植被NPP月平均值总体上高于东南部、西部和西北部等沙丘荒漠区。月平均气温对植被NPP月平均值变化的影响最大,其次为平均实际日蒸散发量和地表月太阳辐射。植被NPP月平均值随着地下水位埋深的增加而减小,最大值出现在地下水位埋深12 m之间。上述研究结果显示:采用CASA模型可以较好地估算毛乌素沙地海流兔河流域植被NPP值,月平均气温和地下水位埋深对该流域植被NPP值的影响较大。