土地利用变化的多尺度空间自相关分析——以内蒙古翁牛特旗为例

编号 zgly0000457193

文献类型 期刊论文

文献题名 土地利用变化的多尺度空间自相关分析——以内蒙古翁牛特旗为例

作者 谢花林  刘黎明  李波  张新时 

作者单位 北京师范大学资源学院  福州大学环境与资源学院  中国农业大学土地资源管理系 

母体文献 地理学报 

年卷期 2006,61(4)

页码 389-400

年份 2006 

分类号 O212.1  S717 

关键词 土地利用变化  空间自相关  空间滞后模型  多尺度 

文摘内容 用传统统计学方法模拟和解释土地利用变化的前提条件是研究分析的数据在统计上必须独立且均匀分布。但是空间数据相互之间通常具有依赖性(即空间自相关).某一变量的值随着测定距离的缩小而变得更相似或更为不同, 南于经典线性回归方法未能抓住数据的空间自相关特征。而空间自相关包含一些有用的信息, 为了克服这一缺点, 利用Moran的Ⅰ系数自相关图来捕述研究区土地利用变化的空间自相关。并且建立了不仅考虑回归而且又考虑空间自相关的混合回归-空间自相关回归模型(即空间滞后模型)、研究得到: ①研究区土地利用变化模型中不但自变量之间而且因变量之间存在空间正自相关。这表明土地利用变化数据的空间自相关很强: ②Moran的Ⅰ系数随着尺度的变粗而减小, 这是由于数据平均时的滤波特性和Moran的Ⅰ系数对距离的非线性特征造成的: ③经典线性回归模型的残差也表现出正相关, 这表明标准的多元线性同归模型未能考虑土地利用数据所存在的空间依赖性: ④混合回归-空间自相关回归模型(即空间滞后模型)的残差未存在空间自相关。并且有更好的拟合度; ⑤相对于经典线性回归模型, 混合回归-空间自相关同归模型(即空间滞后模型)对于存在空间自相关性的数据来说有着统计上的合理性, 而经典线性回归模型未能考虑这些因素。