决策树C4．5算法在森林资源二类调查中的应用

编号 zgly0000550244

文献类型 期刊论文

文献题名 决策树C4．5算法在森林资源二类调查中的应用

作者 王阗  佘光辉 

作者单位 南京林业大学信息科学技术学院  南京林业大学森林资源与环境学院 

母体文献 南京林业大学学报：自然科学版 

年卷期 2007,31(3)

页码 115-118

年份 2007 

分类号 TP3-05 

关键词 数据挖掘  决策树  森林资源  C4．5算法 

文摘内容 C4．5算法是基于信息熵理论进行数据分类分析的经典决策树数据挖掘算法。它主要包括数据预处理、决策树生成、决策树修剪、决策树规则提取等步骤。笔者将C4．5算法应用于森林资源二类调查的数据分析中，通过对调查数据挖掘分析表明，数据挖掘在森林资源调查数据分析中具有广泛的应用前景。