编号 zgly0000944648
文献类型 期刊论文
文献题名 易家湾表层土壤污染状况及污染源分析
学科分类 220.1040;森林土壤学
作者单位 成都理工大学 四川省数学地质重点实验室
母体文献 佳木斯大学学报;自然科学版
年卷期 2015(2)
页码 286-289
年份 2015
关键词 重金属 反距离加权插值 空间分布 地累积指数法 基于神经网络的K-means聚类分析
文摘内容 根据湖南省多目标地球化学调查资料,研究了易家湾地区表层土壤中重金属元素As,Cd,Hg,Pb,Zn的污染状况并寻找污染源.利用地累积指数法对各元素污染程度做出评价,运用反距离加权插值法,对元素的空间分布进行分析,了解元素在各采样点属性值,最后由基于神经网络的K-means聚类分析确定元素的污染源.结果表明Cd在采样区存在强度以上的污染,Hg存在中-强度污染的采样点达20%,而As,Pb和Zn均存在中度以下污染,并且基于神经网络的K-means聚类分析不仅达到去噪的目的,在易家湾污染源分析中是合理的。