基于遗传算法的不同光照条件下植被和土壤组分温度反演

编号 zgly0000788840

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遗传算法的不同光照条件下植被和土壤组分温度反演

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 刘振华  赵英时 

作者单位 华南农业大学信息学院  中国科学院研究生院 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2012,28(1)

页码 161-166,I0002

年份 2012 

分类号 S127 

关键词 遥感  遗传算法  土壤  组分温度  直方图 

文摘内容 为了提高地表土壤组分温度的反演精度,该研究利用ASTER反射光谱数据获取像元组分比,将直方图法引入遗传算法中,从而缩小了获取遗传算法最佳搜索参数的范围,并利用遗传算法对盈科研究区内地表非同温像元进行组分温度分解,对非同温像元下植被、遮阴土壤、光照裸土的组分温度进行模拟。该研究采用遗传算法直接对ASTER热红外数据进行地表混合像元组分温度分解的方法验证。结果表明,在考虑反射波段情况下,模拟的组分温度与地表同步实测温度的相对误差为7.63%～8.867%,在不考虑反射波段情况下,模拟的组分温度与地表同步实测温度的相对误差为8.955%～11.832%,表明了此方法在研究地表组分温度反演是可行性。该研究为地表组分温度反演提供新思路。