木质地采暖地板蓄热性能检测及反演方法

编号 zgly0001649419

文献类型 期刊论文

文献题名 木质地采暖地板蓄热性能检测及反演方法

作者 周世玉  杜光月  曹正彬  刘晓平  周玉成 

作者单位 山东建筑大学热能工程学院  山东建筑大学信息与电气工程学院 

母体文献 林业科学 

年卷期 2018年11期

年份 2018 

分类号 TU832 

关键词 地采暖地板  蓄热性能  传热反问题  神经网络 

文摘内容 【目的】基于传热反问题研究方法,采用BP神经网络对地采暖地板蓄热性能进行反演计算,为地采暖地板蓄热性能分析提供理论和方法支撑。【方法】基于CFD软件构建检测腔体数值模型,模拟获取结构单一样本在不同初始温度(50～130℃范围内每间隔5℃设定一个模拟工况)下散热形成的温度场分布数据,并将初始温度为50、60、70、80、90、100、110、120和130℃的温度场分布数据作为神经网络模型的训练集,初始温度为55、65、75、85、95、105、115和125℃的温度场分布数据作为神经网络模型的测试集。【结果】经反复训练比较,获取较优的神经网络模型,其测试集的平均相对误差(MRE)=0.68%,最大相对误差(MAE)=19.51%,均方误差(MSE)=1.18%,拟合度(R~2)=0.98。基于该神经网络模型,选取白桦、水曲柳、西南桦、柞木4种典型实木地采暖地板样本进行蓄热性能反演计算,结果显示4种实木地采暖地板的蓄热性能表现为柞木>西南桦>水曲柳>白桦。【结论】经训练的神经网络模型可有效预测不同地采暖地板的蓄热性能,基于BP神经网络反演地采暖地板蓄热性能的方法可行。