基于支持向量机旅游需求预测

编号 zgly0001613073

文献类型 期刊论文

文献题名 基于支持向量机旅游需求预测

作者 李志龙  陈志钢  覃智勇 

作者单位 湖南商学院旅游管理系  中山大学旅游学院 

母体文献 经济地理 

年卷期 2010年12期

年份 2010 

分类号 F592  F224 

关键词 支持向量机  旅游需求预测  神经网络模型(BPNN) 

文摘内容 针对旅游预测中常存在旅游因子难以确定、样本容量小等特点,探讨了一种新的预测方法——支持向量机回归算法(SVR)在旅游需求时间序列预测中的应用。以2004年1月至2007年4月的中国入境旅游人数月度数据为样本,建立了入境旅游需求预测的SVR模型。通过对模型的检验并与神经网络模型(BPNN)的比较,其结果表明SVR模型更优于BPNN模型。