行车噪声环境下基于人耳频率选择特性的声学特征提取方法

编号 zgly0000993056

文献类型 期刊论文

文献题名 行车噪声环境下基于人耳频率选择特性的声学特征提取方法

作者 裴孝中  郑铁然  韩纪庆 

作者单位 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 

母体文献 智能计算机与应用 

年卷期 2015(3)

页码 16-18

年份 2015 

关键词 声学事件检测  鲁棒性特征提取  行车噪声环境  动态自适应  MFCC 

文摘内容 本文提出了一种基于加权Mel滤波器组的声学特征提取方法。该方法通过提取音频信号中的共振峰信息,使用动态自适应方法对中高频部分的Mel滤波器组进行加权,从而模仿人耳覆膜的频率选择映射。相比较于传统的MFCC特征,更适用于行车噪声环境下的快速声学事件检测任务;弥补了传统的Mel滤波器组高频部分分辨率低,从而导致对噪声鲁棒性较差的问题。实验结果表明:在信噪比较低的行车环境中,该特征有助于提高声学事件的检出率。